计量经济学批判(3)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】计量经济学还经常使用所谓实际经济变量即从直接的经济数据(名义经济变量)中扣减物价指数后的结果,代表消除了通货膨胀的影响。但是,物价指数不
计量经济学还经常使用所谓实际经济变量即从直接的经济数据(名义经济变量)中扣减物价指数后的结果,代表消除了通货膨胀的影响。但是,物价指数不变也会存在通货膨胀?,这是西方经济学讳莫如深而套用西方经济学的计量经济学所无知的地方,这样处理的所谓实际经济变量并没有消除通货膨胀的影响,也根本不代表实际量。另外,西方学者也承认在使用数据上会遇到一些问题,如数据度量的质量很差或者只是很模糊地对应于模型中的变量、模型中随机项所假定的随机性质可能被违背、某些重要变量可能会被遗漏在模型之外,等等?,但他们在发表计量分析的结果时,却言之凿凿,丝毫不提这些问题可能导致其结论完全不能成立,甚至背道而驰。
三、计量经济学缺乏正确的哲学指导
西方学者认为,计量经济学设定需求函数时,只有收入是自变量,而价格与需求量则都是因变量。这是符合实际的,在一个市场上,价格与需求量是同时被决定的,只有当市场以外的因素变化时,它们才会变化。?但是,这只是从商品的购买者单方面思考问题,其前提是购买者的收入必须是不劳而获,而且与市场状况无关。否则,如果商品购买者的收入来源于其出售的其他商品,那么其他商品的价格和对他的商品的需求量相对他的收入而言就是自变量,而他的收入则是因变量,从而他的需求量也要以其他商品的价格为自变量。某种商品的价格与需求量也不会同时被决定,因为商家在开门营业之前就要标好一个价格,而这时消费者还不知道价格,从而也确定不了自己的需求量。一般而言,需求量总是受价格影响的,也就是在价格决定之后决定的,否则就不会出现降价以扩大需求量的问题,也不会存在扩大需求量不会引起价格下降,反而会引起价格上升的问题。
计量经济学提出因果关系检验,其方法是要想检验“X不是引起Y变化的原因”的原假设,就把Y对Y的滞后值以及X的滞后值进行回归(“无限制条件”模型),再将Y只对Y的滞后值(“有限制条件”模型)进行回归。然后就能用一个简单的F检验来确定X的滞后值是否对第一个回归的解释能力有显著的贡献。如果贡献显著,我们就能拒绝原假设,认为数据与X是Y的原因相一致。?
然而,一方面,恩格斯早就指出,“原因和结果这两个概念,只有应用于个别场合时才有其本来的意义;可是,只要我们把这种个别的场合放到它同宇宙的总联系中来考察,……原因和结果经常交换位置;在此时或此地是结果,在彼时或彼地就成了原因,反之亦然。”?因此,用计量经济模型进行因果关系检验而不是从理论上阐明因果就说不通了。这是因为这个检验试图表明无论在此时或此地还是在彼时或彼地,某一个或多个变量始终都是另一个变量的原因。有人用计量经济模型得出这样的结果:第一,实际国内生产总值的对数是流通中现金的对数的原因,而不是狭义货币的对数、广义货币的对数的原因;消费价格指数的对数是广义货币的对数的原因,不是流通中现金的对数、狭义货币的对数的原因;第二,广义货币的对数是实际国内生产总值的对数的原因,流通中现金的对数、狭义货币的对数不是实际国内生产总值的对数的原因;消费价格指数的对数与实际国内生产总值的对数互为原因;第三,狭义货币的对数、广义货币的对数是消费价格指数的对数的原因。?我们看到,所谓实际国内生产总值的对数与任何一种被定义的货币的对数并不互为原因,而只存在实际国内生产总值的对数是流通中现金的对数的原因,和广义货币的对数是实际国内生产总值的对数的原因,这两个单方面的因果关系。这样的单方面的原因在哲学上也是说不通的。
另一方面,从计量经济学的因果关系检验方法来看,Y的最主要原因是其自身即Y的滞后值,可见这一方法并没有抓住Y的根本原因。同时,回归分析的原假设只是自变量与因变量没有线性相关性,这个原假设被小概率结果所否定,只说明自变量与因变量有一定的相关性,但不能表明这个相关性的强弱,更不能说明自变量与因变量是因果关系。事实上,许多计量经济学模型的结果虽然是显著的,但是R2却不大,表明这个相关性虽然显著但还非常弱,没有什么解释能力。而且当自变量和因变量同时受某个共同因素影响而相互之间没有因果关系时,它们也能表现出相关性。反过来,如果上述原假设没有被小概率结果所否定,并不能肯定原假设的成立。数理统计的指导哲学是否定之否定,即通过否定原假设来肯定备择假设(与原假设对立的假设),而不是直接肯定原假设。因此,即便上述计量经济模型中流通中现金的对数不是实际国内生产总值的对数的原因的这个原假设没有被小概率结果所否定,但这个原假设未必就是成立的,只能说它不成立的可能性没那么大。
文章来源:《应用数学和力学》 网址: http://www.yysxhlx.cn/qikandaodu/2021/0225/368.html
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